透明加密技术是与Windows紧密结合的一种技术，它工作于Windows的底层。通过监控应用程序对文件的操作，在打开文件时自动对密文进行解密，在写文件时自动将内存中的明文加密写入存储介质。从而存储介质上的文件始终处于加密状态。监控Windows打开（读）、保存（写）可以在Windows操作文件的几个层面上进行。现有的32位CPU定义了4种（0~3）特权级别，或称环（ring），如右图所示。其中0级为特权级，3级是‘’低级（用户级）。运行在0级的代码又称内核模式，3级的为用户模式。常用的应用程序都是运行在用户模式下，用户级程序无权直接访问内核级的对象，需要通过API函数来访问内核级的代码，从而达到终操作存储在各种介质上文件的目的。为了实现透明加密的目的，透明加密技术必须在程序读写文件时改变程序的读写方式。使密文在读入内存时程序能够识别，而在保存时又要将明文转换成密文。Window允许编程者在内核级和用户级对文件的读写进行操作。内核级提供了虚拟驱动的方式，用户级提供HookAPI的方式。因此，透明加密技术也分为APIHOOK广度和WDM（WindowsDriverModel）内核设备驱动方式两种技术。APIHOOK俗称钩子技术，WDM俗称驱动技术。透明加密软件之所以很多厂商愿意投入，一个非常重要的原因它是一个工作于操作系统层的工具软件，有着广泛的应用面，不需要进行复杂的实施，容易实现产品化。如果在透明加密软件这样的工具软件中整合文档管理的功能，加密软件就演变成为一个需要复杂实施的管理系统。将两个相互独立的需求整个成一个庞杂的系统，违背了精深的发展原则，间接给客户带来了风险。不仅如此，项目型的软件系统价格高、实施周期长、牵扯因素多，因而见效慢、风险高，成功率普遍低于工具型的软件。这无疑对买卖双方都是有害的。从两年多来的实践来看，多数此类系统的用户终都只是用到了系统的核心功能――文件加密。至于文件权限管理模块，多因定义过于复杂、使用过于繁琐而处于废弃或半废弃状态。丰富的大数据应用越来越彰显出数据资源的价值，但与此同时，数据的安全使用也被公众所关注。才能守好数据安全这道门？这既需要相关标准的进一步建立，也需要相应的技术储备。首先，尽管目前在法律政策上，有对公众个人隐私的种种保护，但具体到大数据使用，依然缺乏细化和有针对性的指引，需要从相关政策法规上，明确大数据使用的基本规则。如些数据不得非法采集，采集些数据属于损害被采集人的合法权益，数据资源交易的自愿、公平信用原则保护，违反相关规定的又将被处罚等。其次，需要加快大数据产业标准化的进程，建立数据指标、样本标准、采集方法、分析模型乃至发布制度等一系列标准体系。没有规矩不成方圆，只有关键共性标准得以制定和实施，才能从根本上助力相关部门开放的数据与企业使用数据能够经过合理的数据脱敏和数据清洗、其方式、内容、细化程度和数据格式能够更加明确。而从技术上来看，和企业同样需要做好充足的准备。大数据应用的不断深化，对和企业的信息安全水平也提出了更高的要求，在漏洞管理、攻击与入侵防范、信息加密、权限控制等安全防护措施方面仍需进一步加强。同时，随着数据资源的集中和汇集，还要健全应急处置预案、科学建设与布局灾备中心，建立一整套网络安全制度。大数据应用才刚刚起步，数据安全则是广泛应用的基础，对于整个大数据行业来说，有安全才有未来。